隨著全球化與網路資訊化的發展，大數據應用已成為全球最重要的科技趨勢之一。大數據（Big data），又可稱為海量資料、巨量資料或大資料，指的是所涉及的資料量龐大到無法透過人工，在合理的時間內運算、處理，並整理成人類所能解讀的形式資訊，大數據分析師的工作內容，就是整理及分析這些大量的數據，從中找出準確率高的線索以及創造商機，或是未來經營策略的方向。
現今，大數據在經濟、科技及其他領域中被廣泛的應用，各大產業都需要數據分析師。根據人力銀行的資料調查顯示，在未來數據分析師的需求火燙且薪情佳，碩士畢業者月薪約5萬元起跳，如果是資深的數據分析師年薪更可能上看百萬。
連IBM也在去年10月宣布收購氣象公司Weather Channel的大部分資產，Weather Channel本身就是一家大數據公司，IBM希望仰賴氣象資料能夠讓人工智慧事業有新的應用，相互結合創造出更多的獲利。
《大數據》（Big date）一書的作者威麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）提到，「在這個巨量資料的時代，巨量資料將從科學和社會這2個層面，開始改變一切，無論是醫療、政府、教育、經濟、人文，或是其他各個方面。」、「如果希望這些系統效能卓著，最關鍵的一點就是要能有大量的資料作為預測的基礎。此外，這些系統也必須能夠隨著時間自動改進，從新增的資料中，判斷出最佳的信號和模式。」由此可見，大數據已成這個時代的顯學，其重要性不言而喻。
貝立德媒體實驗室所長吳宗霖，早期主要發展於行動服務領域，除了熟悉各項網路及行動服務的相關技術，也曾是各項行動服務的專案負責人，包含行動電視、行動社群、LBS、行動即時通訊等服務，後來進入傳星科技，是台灣最早推出相關SoLoMo服務及行銷方式的廠商之一。也因為豐富的資歷，他於2011年加入貝立德實驗室，發展新型態媒體及研究其對服務及行銷方式，並協助客戶進行新型態媒體的整合行銷規劃及溝通策略擬定。
吳宗霖認為現在是個數位化的時代，當有數位時就會產生數據，而可以預期的是未來的數據會愈來愈多，「數據的利用本來就是為了便利性，產生了數據要如何應用來便利人的生活，創造新的服務，我覺得這是數據的益處。」他提到有些企業沒有e化，如此數據就只能一份一份去找，相當不方便，所以數據的分析和利用對企業就相形重要。
以他在媒體的經驗，他說以前對於雜誌和電視收視率的調查，只能透過尼爾森的統計分析報告，而且如果發行數量太少的雜誌，是很難做出任何精準的調查，必須將採樣放大，才會得到想要的效果，而採樣放大又有成本效益的問題，所以過去抽樣調查本身的應用是有所局限的。
吳宗霖過去包括現在的工作經驗，與數據都息息相關。他舉例，早期從事的是網管，在台哥大管理衛星通訊時，一到晚上就會發現系統數據異常，在客戶端卻沒有接到申訴抱怨電話，身為工程師必須去瞭解箇中原因並排除，後來發現晚上有個節目提供Call-in抽大獎，節目結束後系統就會回歸正常。所以如果不去串連各部分，只是一味加頻寬，就無法真正解決問題。
這就像很多企業缺乏運用大數據的經營方式，只是搜集了很零散的數據，卻不知道怎麼去串連起來，或是怎麼利用，那麼數據就發揮不了任何價值。
加上電商時代的來臨，消費習慣逐漸從實體轉為網路購物，只要瀏覽任何商品都會留下紀錄，電商平台便能從中挖掘出使用者的消費習性及習慣，下次便會自動列出可能感興趣的相關商品，如知名購物網站淘寶網或Amazon，都是利用挖掘數據，找出潛在的客戶群。
數據分析師必須具備什麼樣的條件？吳宗霖以為，一個優秀的數據分析師不能只是擁有工程技術背景，在產生有意義且有用的數據後，要怎麼去運用及行銷它，也是必須正視的課題。同時須擁有對數字的敏感度，具備統計學的基本概念，和認知數字的代表意義。當然也要有良好的溝通能力，因為以一家企業來說，取得了大數據後，相關部門間如何彼此合作，成為數據是否能創造出最大產值的關鍵所在。
但不能過度迷信於大數據，吳宗霖提到「2011年Google預測流感很準確，但是沒有人知道2013年它的預測是失敗的，它是高估流感模組的2倍。」為何2013年會失敗？因為Google Flu Trends將搜尋「流感」的人和得到「流感」的人相互做了連結，但結果顯示，搜尋流感的人可分成2類，第1類為感冒患者，第2類為跟風搜尋者，顯然第1類搜尋者才是有效的樣本，這也是犯了相關性等於絕對性的錯誤，「盡信書，不如無書；盡信數據，不如無數據。」、「數據的部分，不管是應用在行銷面、管理面、價值面，如果你沒辦法真正地瞭解，用夠高的角度去瞭解這件事情，就很容易迷失在其中。」吳宗霖說。
數據分析師目前並無相關的證照考試，只有透過民間機構協會或學校所開設的課程、考試的方式獲得認證，如由台灣析數資訊與中華民國教育發展協會共同推動的「商業數據分析師」認證制度，分成標準級和專業級2個級別，考試的認證軟體為IBM SPSS Statistics、資料分析暨導引系統，成績70分以上即可取得認證證書；另一個就是Google Analytics（GA），在網站上註冊即可進行線上考試，80分以上即可取得證照，但若考試沒通過，須隔7天才能再考。
最後，吳宗霖建議想投入數據分析師的年輕一輩，除具備相關技術外，還必須跨領域，對行銷有概念，才能瞭解客戶的真正需求，也要知道產生哪些數據才能解決公司或客戶的問題，最後讓客戶能夠「有利可圖」。
文章來源 / Career就業情報網
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